NT_ConvergeX_2model 戦略

クオンツ構築

🌟 戦略コンセプト

この戦略「NT_ConvergeX_2model」は、
日経225先物とTOPIX先物の価格差(スプレッド)を活用して収益を狙うトレーディングモデルです。

この2つの指数は相関が強く、同じような動きをするため、
短期的にスプレッドが大きく広がっても、時間が経てば再びバランスを取り戻す(縮小する)傾向があります。

そこでこの戦略では、

「スプレッドが広がりすぎた後、縮小に向かう場面を捉えて利益を得る」

ことを目的としています。

具体的な取引は非常にシンプルで、

  • ミニ日経225先物を 1枚売り
  • ミニTOPIX先物を 1枚買う

というペア取引です。
相関が強い2つを売りと買いでセットにすることで、
自然にヘッジ効果が働き、相場全体の上げ下げには影響されにくい構造になっています。


⚙️ 戦略の機械学習モデル

この戦略は、単純な移動平均や目視の逆張りではなく、
機械学習(XGBoost)を用いて精密に売買ポイントを判断しています。

🔥 2階層モデルによるフィルタリング

1️⃣ 1次モデル(XGBRegressor)

  • 8営業日後にどの程度スプレッドが縮小するかを数値予測します。
  • 例えば「-0.75%以上の縮小が見込める」となった場合だけ次の段階へ。

2️⃣ 2次モデル(XGBClassifier)

  • さらにその取引が実際に利益になる確率を推定。
  • 例えば「この取引が利益になる確率は70%以上」と判定された場合のみエントリー。

この二重の判定により、
「なんとなく戻りそう」ではなく、統計的に勝てる取引だけに絞り込むことができます。


🧪 10年に渡る徹底的な検証

この戦略は、

  • 2015/1/5 ~ 2024/12/30 の10年間を対象
  • 過去200営業日ごとにモデルを再学習
  • 翌営業日の取引を1日ずつ予測するウォークフォワードテスト


未来データは使わず、未来リークゼロで検証を行いました。

さらに特徴量(データの切り口)は

  • 将来8営業日後の縮小とどれだけ関係があるか(ICテスト)
  • 200日ごとのローリングIC(安定性)

をチェックし、効果の高いものだけを厳選しています。


💹 最終検証結果(パフォーマンス)

💰 取引結果(2015/1/5~2024/12/30)

指標結果コメント
取引数541 回過剰な売買を避け、選び抜いた回数
勝率72.64 %約7割が利益となる高確率
総損益+9,432,250 円10年トータルで大きなプラス収益
PF3.87利益額が損失額の約4倍で非常に健全
平均利益+32,359 円勝つ時はしっかり取れる
平均損失-22,194 円損は抑え気味で推移
ペイオフレシオ1.461回の勝ち>1回の負け
最大ドローダウン-548,500 円許容可能なリスク範囲で収まっている

🧠 MLモデルの精度評価(2次モデル)

📊 ML5指標と意味

指標意味
Accuracy0.6341全体での正解率
AUC0.6213ROC曲線下面積。分類力の総合力指標
Precision0.7264エントリーした中で実際に勝った割合
Recall0.3680本来勝てた取引をどれだけ拾えたか
F1 Score0.4885PrecisionとRecallのバランス総合値

ここでも Precision が高い(72%)ことから、
エントリーした場面の多くでしっかり利益が出せていることが確認できます。


🧪 ブートストラップ検定結果

このモデルはさらに、

  • データの順序をシャッフルしたダミー(ランダムシナリオ)で50回シミュレーションを行い平均や標準偏差と比較することで、偶然このような結果になったのではないかを検証しました。

結果は以下の通りです:

項目結果
シャッフル平均損益-1,932 円
シャッフル標準偏差2,554 円
p値(シャッフル > 実モデル)0.0000

つまりシャッフルした場合、平均でほぼ損失(-1,932円)、
一方、実際のモデルでは同じ計算基準で平均損益が +13,564円(= 総損益943万円 ÷ 541取引)、
この差が偶然起こる確率(p値)は 0.0000。
つまり統計的に見ても、このモデルの優位性はほぼ確実です。


💡 この戦略のメリット・デメリットと収益源・リスク

✅ メリット

  • 相関が強い2つを売買セットにするので、自然に市場全体の動きに対するヘッジ効果が期待できる。
  • 日経225先物とTOPIX先物は流動性が非常に高く、売買コスト(スリッページ)がほぼ無視できる。
  • 二重のAIフィルタにより、勝率7割を超える堅実な取引だけを厳選。

⚠ デメリット・リスク

  • 稀にスプレッドが想定以上に逆行する局面があり、含み損が増えることがある。
  • 完全ヘッジではなく、市場全体が暴落すると多少影響を受ける。
  • 最大ドローダウンは約-55万円だが、将来も必ずこの範囲に収まるとは限らない。

🚀 まとめ

この「NT_ConvergeX_2model」は、
10年間のウォークフォワード検証を未来リークゼロで徹底的に行い、
さらにシャッフル検定でも統計的優位性を証明した、スプレッド縮小アルゴリズムです。

  • 相場の上げ下げに振り回されず、
  • 高精度AIによって徹底的に選別されたシグナルだけを取りにいく。

これからの不透明な市場環境においても、
頼れる収益エンジンとして組み込み可能な戦略の一つです。

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